Доступно [Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5, 2018

Складчина [Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5, 2018. Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Цена:
30000 руб
Взнос:
467 руб
Организатор:
Организатор

Основной список:

1. Организатор 2. Grant34 3. юлия9876 4. nfnus_ 5. Ann_av 6. Laika54 7. Marakesh2410 8. gygi 9. serega1234 10. alexhamster 11. Tati_ana_nosenko 12. Cherrya 13. Sergeev1804 14. Brs2019 15. АдаР 16. glekro 17. CrazyAlex 18. Менеджер 19. Nobo
Купить

  1. [Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5, 2018

    [​IMG] ​

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

    Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

    Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
    - когда и зачем нужно анализировать данные?
    - какую пользу приносит анализ данных?
    - какие бывают данные?
    - каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
    - как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
    - как работать с большими данными?
    После обучения вы сможете:
    - использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
    - выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
    - разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
    - проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
    - проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
    - создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
    - применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
    - работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
    - проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
    - самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

    Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.

    В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

    После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
    - презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
    - собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
    - один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
    - сертификат о прохождении обучения.

    Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.
     
    Последнее редактирование модератором: 13 фев 2023
    19 ноя 2018
    Aminahan и bubui нравится это.
  3. Похожие складчины
    1. Доступно [Otus] Data Scientist. Часть 3 из 5, 2018
    2. Доступно [Otus] Data Scientist. Часть 4. Декабрь 2018 (Александр Сизов, Александр Никитин)
    3. Доступно [Нетология] Data Scientist (Вячеслав Мурашкин)
    4. Доступно [Skillbox] Профессия Data Scientist (Валентин Пановский, Александр Панев)
    5. Доступно [Otus] Data Engineer. Часть 3 (Егор Матещук, Артемий Козырь)
    Загрузка...
  4. юлия9876
    юлия9876 Складчик
    оплачено ЯД, 25-11, 14:59, 467 руб
     
    27 ноя 2018
  5. БаракОбама
    БаракОбама Организатор складчин
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    25 дек 2018
  6. АдаР
    АдаР Складчик
    Оплатила ещё 8 мая , доступа нет, организатор пишет про какие-то штрафные баллы. Требую разобраться, требую извинений!
     
    18 май 2019
  7. Arzy
    Arzy Гость
    Здравствуйте.
    Все вопросы касательно оплаты мы пишем исключительно в Реквизитах.
    Это не организатор, а автоматически приходят такие сообщения
    Как вы можете требовать извинений, если сами не написали данные вашего платежа во вкладке Реквизиты?? Как организатор идентифицирует именно ваш платеж?
    Формат написания - дата платежа, время платежа по МСК, с какой на какую систему платили.
     
    18 май 2019
    Serseya нравится это.
  8. АдаР
    АдаР Складчик
    Вообще в самом платеже было указано, если что
     
    18 май 2019
  9. Arzy
    Arzy Гость
    Организатору нужно ваше сообщение в Реквизитах, чтоб сделать отметку. Иначе он вас не отметит
     
    18 май 2019
    Serseya нравится это.
  10. adsl3008
    adsl3008 Складчик
    Ребят, вышел офигенный курс, от друга "OTUS" Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !
     
    7 июл 2019
  11. SandraW
    SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    7 янв 2021
(Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы ответить.)